Ken Pomeroy e Jeff Sagarin criaram sistemas de classificação baseados em computador para fornecer previsões para jogos de basquete universitário.Esses sistemas também são conhecidos como o Rankings Kenpom ou Sagarin, que se tornaram medições de apostas básicas para apostadores em todo o mundo.
Tanto é assim, que os spreads reais que são frequentemente usados pelos principais livros esportivos tendem a levar em consideração Sagarin e Sistemas de apostas Kenpom.Embora ambos os sistemas frequentemente concordem entre si, há diferenças significativas às vezes também, o que é algo a ter conhecimento como apostador.
This article will explore the principles of Kempom betting and Sagarin betting, providing examples and a clear understanding of how to make bets based on these theories. While these are widely regarded as highly influential betting tools, they do not offer a magic formula which will provide bettors with winning wagers every time.
We have a plethora of guides for our readers to help them make the most of their bets and this guide is no different, providing users with information that may help them to find more success with the odds. Similarly to matched betting and over-under betting, this guide will help bettors to learn more and establish a theory as to how to maximize the value of the odds.
Much like any of the betting guides we’ve discussed already, there is always a chance the bettor will lose. However, a huge part of the sportsbook betting community believe in these systems and frequently take into account the stats offered by these two ranking systems.
KenPom and Sagarin basketball rankings systems are math-based, as both of the creators are statisticians, which offer a hierarchy for all 353 Division I basketball teams and provide predictions on the margin of victory for every game. An extremely useful tool, if it were 100% accurate, but that isn’t the case. Equally, the systems have shown to be very useful and provide the most accurate estimation available today.
O KenPom ratings are designed to show how strong a team would be if they played that same day, independent of injuries or emotional factors. The KenPom ranking system incorporates a range of basketball statistics that are used in many basketball stats systems; the likes of shooting percentage, the margin of victory, strength of schedule. These stats are used to calculate offensive, defensive, and overall “efficiency” numbers for all teams in Division I.
Espera-se que as equipes de classificação mais alta venham equipes de classificação mais baixa em um tribunal neutro.Isso diz que o sistema de classificação também incorpora fatores emocionais, como uma vantagem em quadra de casa. Rankings Kenpom preverá que um time de classificação mais baixa vencerá, dependendo de onde o jogo está sendo jogado.
Quando o Kenpom foi criado em 2002, ofereceu uma nova luz para os apostadores de basquete. Kenpom Basketball Rankings ofereceu algo mais preciso do que as chances de sportsbooks.Não demorou muito para Principais provedores de sportsbook para pegar em si mesmos e começar a usar o Kenpom para definir suas próprias probabilidades.
Nos dias de hoje, Rankings Kenpom 2020 Defina o ponto espalhado para sites de basquete universitário respeitáveis - ou lá e por aí, com previsões não desviando mais de um ou dois pontos.Há uma exceção a essa regra quando uma lesão ou suspensão significativa está envolvida no jogo. Kenpom Basketball Rankings ainda estão muito em operação para os apostadores hoje.
O Rankings de futebol universitário de Sagarin E os rankings de basquete de Sagarin oferecem a mesma coisa que as classificações do Kenpom, mas usam um cálculo diferente.Embora o sistema tenha passado por algumas mudanças antes do início da temporada 2018-19, em geral, não considera coisas como a porcentagem de filmagem nas estatísticas, que é o que a torna diferente.
Para apostadores que desejam usar o Rankings de basquete de Sagarin, vale a pena notar que, na parte inferior da página, há as listas de jogos de basquete da Divisão I para esse dia, juntamente com três spreads diferentes intitulados;Combo, Elo e Blue, que são baseados em três cálculos ligeiramente diferentes.
A razão pela qual esses dois sistemas de previsões são agrupados é que eles estão alinhados de perto em suas estimativas.Mas existem literalmente centenas de jogos de basquete universitário que estão sendo jogados a cada ano, o que significa que os apostadores sempre acharão os resultados significativamente diferentes em algum momento.
Quando há uma lacuna significativa entre o Previsão de Kenpom e SagarinS, normalmente os sportsbooks ficarão do lado de Kenpom, mas isso nunca é absoluto e realmente depende do dia.
Dado o que avaliamos durante a pesquisa realizada para este artigo, notamos que as classificações do Kenpom geralmente são mais precisas.Nem sempre é esse o caso, mas Kenpom leva em consideração mais variáveis, fornecendo um resultado geral mais preciso.
Como mencionamos brevemente antes, a única limitação do Sistemas de classificação Kenpom e Sagarin é que eles não levam em consideração lesões e fatores emocionais.Por exemplo, se você está apostando em um time de basquete universitário de primeira linha e o jogador da estrela está ferido ou indisponível por qualquer motivo, os cálculos não são alterados de acordo.O sistema foi projetado para calcular as previsões com base na equipe que estava lá no dia/semana/mês antes.
Embora isso pareça más notícias para os apostadores, nem sempre é o caso.Os provedores de sportsbook estão quase sempre em cima de manter as probabilidades atualizadas, mas às vezes perdem o ajuste quando as lesões acontecem ou como a perda de um jogador de estrela afetará os mercados.
Um exemplo notável disso acontecendo no NCAAB foi em 2017-18 quando Notre Dame O artilheiro perdido Bonzie Colson no final de 2017. No início, os sportsbooks mudaram os spreads muito longe para os oponentes irlandeses, prevendo -os para serem destruídos sem Colson.No entanto, Notre Dame ainda estava jogando basquete de nível superior e esmagou seu primeiro oponente por 30 pontos em seu primeiro jogo.
Em seu segundo jogo, os irlandeses cobertos com facilidade, vencendo por 51-49.Em retrospectiva, ficou claro que os livros esportivos estavam exagerando, pois não havia razão para acreditar que os irlandeses estariam em uma perda real sem Colson - as equipes de Mike Bray raramente dobraram, então isso foi uma supervisão em nome dos criadores de probabilidades.Esses erros acontecem, menos hoje em dia, mas, no entanto.
Embora essas situações estejam lá para serem capitalizadas, elas não são comuns.Prestar atenção às notícias de lesões e outros fatores como os protestos do BLM é muito importante, pois são métricas -chave de desempenho e devem ser respeitadas.
